AI-Powered Project Master: От промптов к результатам
Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

AI-Powered Project Master: От промптов к результатам

О курсе

AI-Powered Project Master: От промптов к результатам

Курс AI-Powered Project Master: От промптов к результатам

Программа курса направлена на освоение современных методов управления проектами с использованием искусственного интеллекта (AI). Курс создан для проектного менеджмента нового поколения, где ИИ выступает цифровым соавтором, а не просто инструментом автоматизации.

Необходимая подготовка к курсу:

Обязательные требования:

• Базовый опыт в управлении проектами (хотя бы 6 месяцев) или прохождение фундаментального курса по PM (например, по стандартам PMI/IPMA). Без этого контекста инструменты ИИ будут непонятны.

• Уверенные навыки работы с ПК, облачными сервисами, офисными пакетами.

• Готовность экспериментировать и ломать привычные шаблоны работы.

Рекомендации перед прохождением курса:

• Иметь под рукой реальный (текущий или недавний) проект для работы на практикумах. Это критически повышает ценность обучения - слушатель уйдет с прототипами решений для своей реальной задачи.

• Зарегистрироваться в DeepSeek, ChatGPT или аналогах до начала курса.

• Могут ли прийти с нуля в ИИ? Да, обязательно. Курс построен от основ промпт-инжиниринга. С нуля в проектном менеджменте - нет, это сделает обучение непродуктивным.

По окончании курса слушатель будет:

ЗНАТЬ:

• Принципы работы генеративного ИИ и LLM-моделей в контексте проектных задач.

• Ландшафт современных AI-инструментов для PM (от общего назначения до узкоспециализированных).

• Этические и практические ограничения в использовании ИИ, правила работы с конфиденциальной информацией.

УМЕТЬ:

• Применять техники промпт-инжиниринга для решения задач на каждом этапе жизненного цикла проекта.

• Создавать с помощью ИИ структуру проекта, анализировать риски, генерировать статус-отчеты, проводить ретроспективы.

• Интегрировать ИИ в повседневный рабочий стек (взаимодействие с VK WorkSpace, Holst, MTLink, sBoard, flip, Miro, YouGile).

ВЛАДЕТЬ / ПРИМЕНЯТЬ:

• Навыком "цифрового соавторства": Использовать ИИ как интеллектуальный множитель для мозгового штурма, анализа и принятия решений.

• Готовым "Планом внедрения ИИ" в свою проектную практику на 90 дней.

• Набором собственных шаблонов и чек-листов для автоматизации рутинных операций.

 

Аудитория курса:

·     Руководители проектных офисов (PMO) и лидеры направлений, стремящиеся внедрить инновации в процессы управления портфелем проектов

·     Product- и Project-owner, тимлиды, системные аналитики - все, кто вовлечен в проектную деятельность и работу с требованиями, сроками, командой.

·     Специалисты, стремящиеся перейти в проект-менеджмент и желающие начать с "цифрового" преимущества.

·     Действующие проект-менеджеры (от начинающих до продвинутых) всех методологий (Waterfall, Agile, Hybrid), желающие повысить личную и командную эффективность на 30-50% с помощью новых инструментов.

Расписание и цены
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Очная с применением ДОТ. Режим обучения: пн-пт 24
30.11.2026 10:00:00
выбрать другую дату
45 000 руб. 45 000 руб.
Форма обучения Академ. часы Ближайшая группа Цена
Частные лица Организации
Очная с применением ДОТ. Режим обучения: пн-пт 24
30.11.2026 10:00:00
выбрать другую дату
45 000 руб. 45 000 руб.
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса

Слоган: Не заменить, а усилить. Ваш проект в эпоху ИИ.

Программа курса: Карта путешествия AI-Powered Project Master

Модуль 0: Старт и настройка (1 час)

·       Знакомство и футуристический разогрев: "Как AI уже меняет вашу работу?"

·       Диагностика: Определение текущего уровня автоматизации в проектах участников.

·       Установка рабочих инструментов: Обзор доступных AI-инструментов (ChatGPT, Gemini, Copilot, специализированные PM-сервисы).

Модуль 1: Ваш новый "цифровой соавтор": Основы AI для PM (4 часа)

·       Тема 1.1: Алфавит AI: LLM, NLP, генеративный AI - без хайпа, только суть для менеджера.

·       Тема 1.2: Промпт-инжиниринг как ключевой навык. От "напиши план" к "сгенерируй план проекта по X с учетом рисков A, B, C и сроком до Y".

·       Практикум: Создание "Чек-листа идеального промпта для проектных задач".

Модуль 2: AI на этапах жизненного цикла проекта: От идеи к закрытию (8 часов)

·       Тема 2.1 (Инициация & Планирование):

·       Яркое название: "От стейкхолдера-хаоса к ясности: AI-анализ требований".

·       Содержание: Генерация уставов, анализ требований, прогнозирование рисков, создание WBS и реалистичных календарных планов.

·       Тема 2.2 (Исполнение & Мониторинг):

·       Яркое название: "Супервизор вместо контролера: ИИ для отслеживания прогресса".

·       Содержание: Автоматизация отчетности, анализ тональности коммуникаций в чатах, прогнозирование задержек по данным, умный анализ затрат.

·       Тема 2.3 (Закрытие & Анализ):

·       Яркое название: "Машина времени для извлечения уроков".

·       Содержание: Автоматическая генерация итоговых отчетов, анализ успехов/провалов на основе данных проекта, создание шаблонов для будущих проектов.

·       Практикум: Сквозной кейс. Участники применяют AI-инструменты на каждом этапе для одного виртуального проекта.

Модуль 3: Прорывные сценарии: AI для сложных задач PM (5 часов)

·       Тема 3.1: "Переводчик для заказчика": AI для работы со стейкхолдерами - генерация презентаций, технических заданий, писем на любом языке и уровне детализации.

·       Тема 3.2: "Битва с драконами рисков": Расширенный сценарный анализ и симуляция Monte Carlo "на лету".

·       Тема 3.3: "Тимлид будущего": Анализ вовлеченности команды, подбор ресурсов, помощь в разрешении конфликтов на основе данных.

·       Интерактив: Сессия "AI Brainstorming": Участники ищут ИИ-решения для своих реальных болевых точек.

Модуль 4: Интеграция и этика: Стратегия внедрения (4 часа)

·       Тема 4.1: Где живет AI в вашем стеке? Интеграция с Jira, Asana, MS Project, etc.

·       Тема 4.2: Темная сторона силы: Риски, этика, безопасность данных, проблема "галлюцинаций" AI.

·       Тема 4.3: Дорожная карта внедрения AI в практику компании и команды. Как убедить руководство.

·       Практикум: Разработка персонального "Плана внедрения ИИ" на 30/60/90 дней.

Модуль 5: Финальный аккорд и взгляд в будущее (2 часа)

·       Защита проектов: Участники представляют свой прототип AI-решения для реальной проектной задачи.

·       Тренды будущего: Автономные AI-агенты, нейроинтерфейсы, что дальше?

·       Выпускной и вручение "цифровых артефактов": Чек-листы, шаблоны промптов, карта инструментов.

·       Создание сообщества выпускников (чаты, обмен находками).

Ключевые фишки для запоминания:

1.     Названия модулей-историй: Каждый блок - это не тема, а роль ("Цифровой соавтор", "Супервизор", "Машина времени").

2.     "Цифровые артефакты»: Выпускник уходит не только с знаниями, а с готовыми к использованию инструментами (чек-листы, шаблоны).

3.     Сквозной практический кейс: Единый проект, который "проходится" через все модули, показывая целостную картину.

4.     Фокус на промпт-инжиниринге: Это основа основ, навык, который останется навсегда, даже если инструменты устареют.

5.     Честность о рисках: Модуль об этике и безопасности добавляет курсу глубины и доверия.

6.     Формат "от идеи к плану внедрения": Курс заканчивается конкретным планом действий для каждого участника, а не просто теорией.

Преподаватели
Тесты к курсу

Раздел не найден.