Курс AI-Powered Project Master: От промптов к результатам
Программа курса направлена на освоение современных методов управления проектами с использованием искусственного интеллекта (AI). Курс создан для проектного менеджмента нового поколения, где ИИ выступает цифровым соавтором, а не просто инструментом автоматизации.
Необходимая подготовка к курсу:
Обязательные требования:
• Базовый опыт в управлении проектами (хотя бы 6 месяцев) или прохождение фундаментального курса по PM (например, по стандартам PMI/IPMA). Без этого контекста инструменты ИИ будут непонятны.
• Уверенные навыки работы с ПК, облачными сервисами, офисными пакетами.
• Готовность экспериментировать и ломать привычные шаблоны работы.
Рекомендации перед прохождением курса:
• Иметь под рукой реальный (текущий или недавний) проект для работы на практикумах. Это критически повышает ценность обучения - слушатель уйдет с прототипами решений для своей реальной задачи.
• Зарегистрироваться в DeepSeek, ChatGPT или аналогах до начала курса.
• Могут ли прийти с нуля в ИИ? Да, обязательно. Курс построен от основ промпт-инжиниринга. С нуля в проектном менеджменте - нет, это сделает обучение непродуктивным.
По окончании курса слушатель будет:
ЗНАТЬ:
• Принципы работы генеративного ИИ и LLM-моделей в контексте проектных задач.
• Ландшафт современных AI-инструментов для PM (от общего назначения до узкоспециализированных).
• Этические и практические ограничения в использовании ИИ, правила работы с конфиденциальной информацией.
УМЕТЬ:
• Применять техники промпт-инжиниринга для решения задач на каждом этапе жизненного цикла проекта.
• Создавать с помощью ИИ структуру проекта, анализировать риски, генерировать статус-отчеты, проводить ретроспективы.
• Интегрировать ИИ в повседневный рабочий стек (взаимодействие с VK WorkSpace, Holst, MTLink, sBoard, flip, Miro, YouGile).
ВЛАДЕТЬ / ПРИМЕНЯТЬ:
• Навыком "цифрового соавторства": Использовать ИИ как интеллектуальный множитель для мозгового штурма, анализа и принятия решений.
• Готовым "Планом внедрения ИИ" в свою проектную практику на 90 дней.
• Набором собственных шаблонов и чек-листов для автоматизации рутинных операций.
Аудитория курса:
· Руководители проектных офисов (PMO) и лидеры направлений, стремящиеся внедрить инновации в процессы управления портфелем проектов
· Product- и Project-owner, тимлиды, системные аналитики - все, кто вовлечен в проектную деятельность и работу с требованиями, сроками, командой.
· Специалисты, стремящиеся перейти в проект-менеджмент и желающие начать с "цифрового" преимущества.
· Действующие проект-менеджеры (от начинающих до продвинутых) всех методологий (Waterfall, Agile, Hybrid), желающие повысить личную и командную эффективность на 30-50% с помощью новых инструментов.
| Форма обучения | Академ. часы | Ближайшая группа | Цена | ![]() |
|
| Частные лица | Организации | ||||
|
Очная с применением ДОТ. Режим обучения: пн-пт Место проведения:
Москва, Время начала занятий московское |
24 |
30.11.2026 10:00:00
выбрать другую дату
|
45 000 руб. | 45 000 руб. |
|
| Форма обучения | Академ. часы | Ближайшая группа | Цена | ![]() |
|
| Частные лица | Организации | ||||
|
Очная с применением ДОТ. Режим обучения: пн-пт Место проведения:
Москва, Время начала занятий московское |
24 |
30.11.2026 10:00:00
выбрать другую дату
|
45 000 руб. | 45 000 руб. |
|
Слоган: Не заменить, а усилить. Ваш проект в эпоху ИИ.
Программа курса: Карта путешествия AI-Powered Project Master
Модуль 0: Старт и настройка (1 час)
· Знакомство и футуристический разогрев: "Как AI уже меняет вашу работу?"
· Диагностика: Определение текущего уровня автоматизации в проектах участников.
· Установка рабочих инструментов: Обзор доступных AI-инструментов (ChatGPT, Gemini, Copilot, специализированные PM-сервисы).
Модуль 1: Ваш новый "цифровой соавтор": Основы AI для PM (4 часа)
· Тема 1.1: Алфавит AI: LLM, NLP, генеративный AI - без хайпа, только суть для менеджера.
· Тема 1.2: Промпт-инжиниринг как ключевой навык. От "напиши план" к "сгенерируй план проекта по X с учетом рисков A, B, C и сроком до Y".
· Практикум: Создание "Чек-листа идеального промпта для проектных задач".
Модуль 2: AI на этапах жизненного цикла проекта: От идеи к закрытию (8 часов)
· Тема 2.1 (Инициация & Планирование):
· Яркое название: "От стейкхолдера-хаоса к ясности: AI-анализ требований".
· Содержание: Генерация уставов, анализ требований, прогнозирование рисков, создание WBS и реалистичных календарных планов.
· Тема 2.2 (Исполнение & Мониторинг):
· Яркое название: "Супервизор вместо контролера: ИИ для отслеживания прогресса".
· Содержание: Автоматизация отчетности, анализ тональности коммуникаций в чатах, прогнозирование задержек по данным, умный анализ затрат.
· Тема 2.3 (Закрытие & Анализ):
· Яркое название: "Машина времени для извлечения уроков".
· Содержание: Автоматическая генерация итоговых отчетов, анализ успехов/провалов на основе данных проекта, создание шаблонов для будущих проектов.
· Практикум: Сквозной кейс. Участники применяют AI-инструменты на каждом этапе для одного виртуального проекта.
Модуль 3: Прорывные сценарии: AI для сложных задач PM (5 часов)
· Тема 3.1: "Переводчик для заказчика": AI для работы со стейкхолдерами - генерация презентаций, технических заданий, писем на любом языке и уровне детализации.
· Тема 3.2: "Битва с драконами рисков": Расширенный сценарный анализ и симуляция Monte Carlo "на лету".
· Тема 3.3: "Тимлид будущего": Анализ вовлеченности команды, подбор ресурсов, помощь в разрешении конфликтов на основе данных.
· Интерактив: Сессия "AI Brainstorming": Участники ищут ИИ-решения для своих реальных болевых точек.
Модуль 4: Интеграция и этика: Стратегия внедрения (4 часа)
· Тема 4.1: Где живет AI в вашем стеке? Интеграция с Jira, Asana, MS Project, etc.
· Тема 4.2: Темная сторона силы: Риски, этика, безопасность данных, проблема "галлюцинаций" AI.
· Тема 4.3: Дорожная карта внедрения AI в практику компании и команды. Как убедить руководство.
· Практикум: Разработка персонального "Плана внедрения ИИ" на 30/60/90 дней.
Модуль 5: Финальный аккорд и взгляд в будущее (2 часа)
· Защита проектов: Участники представляют свой прототип AI-решения для реальной проектной задачи.
· Тренды будущего: Автономные AI-агенты, нейроинтерфейсы, что дальше?
· Выпускной и вручение "цифровых артефактов": Чек-листы, шаблоны промптов, карта инструментов.
· Создание сообщества выпускников (чаты, обмен находками).
Ключевые фишки для запоминания:
1. Названия модулей-историй: Каждый блок - это не тема, а роль ("Цифровой соавтор", "Супервизор", "Машина времени").
2. "Цифровые артефакты»: Выпускник уходит не только с знаниями, а с готовыми к использованию инструментами (чек-листы, шаблоны).
3. Сквозной практический кейс: Единый проект, который "проходится" через все модули, показывая целостную картину.
4. Фокус на промпт-инжиниринге: Это основа основ, навык, который останется навсегда, даже если инструменты устареют.
5. Честность о рисках: Модуль об этике и безопасности добавляет курсу глубины и доверия.
6. Формат "от идеи к плану внедрения": Курс заканчивается конкретным планом действий для каждого участника, а не просто теорией.
Раздел не найден.